目的：建立BP神经网络模型，分析颅脑损伤患者预后的影响因素。方法：收集102例颅脑损伤患者的 临床资料，对入院、治疗和预后的临床数据进行χ 2 检验后，构建BP神经网络模型，分析各项指标对颅脑损伤 患者预后的影响，并绘制ROC曲线。结果：格拉斯哥昏迷评分（Glasgow coma scale，GCS）、急性生理与慢性 健康评分（acute physiology and Chronic Health Evaluation II ，APACHEⅡ）、脑疝形成、出血量、血糖、弥漫性 轴索损伤、血乳酸等7个因素与预后相关性较高（P＜0.05）。结论：BP神经网络模型对颅脑损伤预后有良好 的预测效果。