构建基于Logistic回归分析糖尿病患者缺血性脑白质病变严重程度的评估模型

刘彦龙;张媛媛;杨淼;马龙;尤晓涵

神经损伤与功能重建 ›› 2022, Vol. 17 ›› Issue (5) : 289-291.

PDF(961 KB)
中国科技核心期刊
美国《化学文摘》CAS数据库收录
日本科学技术振兴机构数据库收录
湖北省优秀期刊
中国知网网络首发期刊
PDF(961 KB)
神经损伤与功能重建 ›› 2022, Vol. 17 ›› Issue (5) : 289-291.
临床研究

构建基于Logistic回归分析糖尿病患者缺血性脑白质病变严重程度的评估模型

  • 刘彦龙,张媛媛,杨淼,马龙,尤晓涵
作者信息 +
文章历史 +

摘要

目的:构建基于Logistic回归分析糖尿病患者缺血性脑白质病变(WML)严重程度的评估模型。方 法:回顾性分析2型糖尿病合并缺血性WML患者132例,根据年龄相关性脑白质改变(ARWMC)评分评估 严重程度,并分为非重度组和重度组,比较2组患者临床资料的差异,采用Logistic回归模型分析严重程度 的影响因素,采用ROC曲线分析严重程度的诊断效能。结果:重度组的年龄、糖尿病病程、空腹血糖、餐后 2 h 血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)、尿酸、同型半胱氨酸(HCY)、C 反应蛋白(CRP)均高于非重度组(P< 0.05);Logistic 回归分析显示糖尿病病程、HbA1c、HCY、CRP 是缺血性 WML 严重程度的影响因素(P< 0.05),回归方程为-38.397+0.082×糖尿病病程+0.477×HCY+2.269×CRP;经ROC曲线分析,糖尿病病程、 HbA1c、HCY、CRP、回归方程新指标均对缺血性WML严重程度具有诊断价值,且回归方程新指标的诊断 效能优于单一指标。结论:糖尿病病程、HbA1c、HCY、CRP四项指标的联合方程可作为糖尿病患者缺血性 WML严重程度的评估模型。

关键词

2型糖尿病 / 缺血性脑白质病变 / 诊断 / 评估 / Logistic回归分析

引用本文

导出引用
刘彦龙;张媛媛;杨淼;马龙;尤晓涵. 构建基于Logistic回归分析糖尿病患者缺血性脑白质病变严重程度的评估模型[J]. 神经损伤与功能重建. 2022, 17(5): 289-291

PDF(961 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/