目的：利用经颅多普勒超声（TCD）监测定量指标构建预测蛛网膜下腔出血（SAH）后脑血管痉挛 （CVS）患者预后风险评估模型，并且探讨此模型对不良预后的预测最佳界值。方法：纳入SAH后CVS患者 43例，开展回顾性分析。记录治疗第1、3、7、14天大脑中动脉（MCA）、大脑前动脉（ACA）的搏动指数（PI）、 平均血流（Vm）及Lindegaard指数（LDGI），统计近期及远期疗效，采用Logistic回归分析明确TCD监测指标 中患者近期及远期预后的独立危险因素，并且利用分析结果构建预后风险评估模型，以受试者工作曲线 （ROC）探讨其预测价值，并且确定其最佳界值。结果：患者近期预后的独立危险因素为第1天MCA-Vm、第 3天MCA-Vm、第1天LDGI，构建风险评估模型为风险评分=1.3×第1天MCA-Vm+3.5×第3天MCA-Vm+ 1.1×LDGI，该模型对预测患者近期不良预后的ROC曲线下面积0.849，最佳界值11.24分；患者远期预后的 独立危险因素为第1天MCA-Vm及第1天LDGI，构建风险评估模型为风险评分=2.2×第1天MCA-Vm+1.5× 第1天LDGI，该模型对预测患者远期不良预后的ROC曲线下面积0.703，最佳界值8.55分。结论：对SAH后 CVS患者持续开展TCD监测，有助于早期预测患者预后，以指导治疗；患者近期预后风险评估模型为风险 评分=1.3×第1天MCA-Vm+3.5×第3天MCA-Vm+1.1×LDGI，最佳界值为11.24分；患者远期预后风险评估 模型为风险评分=2.2×第1天MCA-Vm+1.5×第1天LDGI，最佳界值为8.55分。