目的：探讨自发性脑出血CT影像分割在老年脑梗死合并脑出血病灶中的计算效果及临床治疗指导 价值。方法：选择老年脑梗死合并脑出血患者189例，入院后患者均完成自发性脑出血CT影像检查，由医 生对出血区域完成轮廓的勾勒，并完成影像分割（金标准）；采用人工智能检测方法构建模型，借助多田公式 完成出血体积计算，根据出血量分为＜5 mL组、5～25 mL组和＞25mL组，分析构建模型与金标准的绝对和 相对误差，获得模型预测的Dice指数。结果：自发性脑出血CT影像分割模型在老年脑梗死合并脑出血病灶 中Dice指数为0.82，与“金标准”符合率较高。脑实质内出血、脑室出血、混合型出血及蛛网膜下腔出血Dice 指数为0.85、0.87、0.69、0.72；＜5 mL组、5～25mL组和＞25 mL组绝对误差模型计算出血量均低于金标准 （P=0.000）；＜5 mL组相对误差中模型计算出血量高于金标准（P=0.000）；5～25 mL组和＞25 mL组相对误 差中模型计算出血量低于金标准（P=0.000）。结论：自发性脑出血CT影像分割用于老年脑梗死合并脑出血 病灶中能准确计算病灶体积。